L'IA chez LEXchat

Cette page est la déclaration relative au label «swiss made software plus AI». L'engagement contractuel sur l'usage de l'IA figure dans la déclaration sur l'IA, le traitement des données personnelles dans la déclaration de confidentialité.

LEXchat porte le label «swiss made software plus AI». Le logiciel est développé en Suisse. L'IA n'est pas chez nous une fonction supplémentaire, mais une technologie centrale: sans modèles de langage, aucune analyse initiale ne voit le jour. Notre propre travail réside dans tout ce qui entoure le modèle.

Le label s'applique à LEXchat Law avec les gammes Kanzlei.Recherche et Kanzlei.Pro.

Hébergement

LEXchat est une plateforme SaaS. L'application, la base de données et les données de mandat se trouvent chez Infomaniak en Suisse. Le corpus juridique se compose de lois et de décisions de justice publiées officiellement. Il fonctionne sur notre propre infrastructure chez Hetzner en Allemagne; un déménagement vers Infomaniak est prévu à moyen terme.

Intégration

Nous utilisons des modèles de langage existants et construisons par-dessus notre propre chaîne de traitement juridique. Nous pseudonymisons d'abord l'état de fait. Nous interrogeons ensuite notre corpus de droit fédéral, de droit cantonal et de décisions, en recherche sémantique et en texte intégral, fusionnons les résultats et vérifions les citations par rapport aux sources. Ce n'est que sur cette base que le modèle formule l'analyse (retrieval-augmented generation).

IA utilisée

IA générative avec de grands modèles de langage (LLM) ainsi que des modèles d'embedding pour la recherche sémantique.

Origine et type des modèles

Nous travaillons avec plusieurs modèles de fournisseurs externes; nous n'exploitons pas de modèles de base qui nous soient propres. En Suisse, nous utilisons des modèles à poids ouverts (notamment Qwen, Mistral et Gemma), calculés chez Infomaniak. Ils assurent la pseudonymisation, les embeddings de la recherche et, si l'étude choisit la région Suisse, également l'analyse. Si l'étude choisit la région UE ou USA, s'y ajoutent des modèles propriétaires d'Anthropic (Claude) et d'OpenAI (GPT), directement ou via Amazon Bedrock. Ces modèles ne reçoivent l'état de fait que sous forme pseudonymisée: les noms et les identifiants directs sont remplacés au préalable en Suisse.

Adaptation

Nous n'entraînons aucun modèle et ne procédons à aucun fine-tuning. Nous pilotons le comportement des modèles par le choix des sources juridiques, par les prompts et par des étapes de vérification en aval. Les données des clients ne sont utilisées pour l'entraînement ni par nous ni par les fournisseurs. Nous évaluons les nouveaux modèles en continu et changeons lorsqu'un modèle donne des résultats nettement meilleurs.

Quel fournisseur traite dans quel pays et pendant combien de temps il conserve les données figure dans notre déclaration sur l'IA et à l'annexe B du contrat de sous-traitance.