Comment LEXchat Law utilise l'intelligence artificielle
L'essentiel en bref : LEXchat Law établit les analyses préliminaires de manière entièrement automatisée. Vous interagissez avec un système d'IA. Aucune vérification par un avocat n'est effectuée de notre part. La responsabilité professionnelle de tout ce qui, issu d'une analyse, est repris dans un mandat ou un dossier demeure celle du Client.
Vous saisissez un état de fait — LEXchat Law en établit une analyse préliminaire structurée comprenant :
L'analyse est un travail préparatoire, non un produit juridique. Elle décharge le Client de la recherche, pas de l'appréciation.
À qui s'applique la présente déclaration. LEXchat Law s'adresse exclusivement à des utilisateurs professionnels : études d'avocats, services juridiques internes, assurances de protection juridique et organisations professionnelles comparables (ch. 1.2 des CG). La présente déclaration s'applique à tous ces Clients. Lorsqu'elle se rattache au droit professionnel des avocats — art. 12 LLCA, secret professionnel au sens de l'art. 321 CP —, elle ne s'applique qu'aux Clients qui sont une étude d'avocats ; pour les autres Clients valent leurs obligations professionnelles, de surveillance et de confidentialité correspondantes (ch. 1.3 des CG).
LEXchat Law travaille sur le droit suisse — droit fédéral et actes cantonaux répertoriés. Les ordres juridiques étrangers ne sont pas couverts ; lorsqu'un état de fait les touche, le résultat est incomplet.
LEXchat Law met en œuvre un grand modèle de langage (Large Language Model), mais pas comme générateur de texte libre : votre exposé des faits est d'abord préparé, puis une recherche sémantique et en texte intégral est menée dans notre propre corpus d'articles de loi et de décisions. Les sources trouvées sont intégrées au prompt, et ce n'est qu'ensuite que le modèle génère son appréciation (Retrieval-Augmented Generation).
La différence est essentielle : le modèle répond sur la base de sources juridiques concrètes, déposées chez nous — et non uniquement à partir de ses connaissances générales d'entraînement.
Pseudonymisation avant la recherche et l'analyse. Avant que votre exposé des faits ne parte vers la recherche et vers les modèles de langage, les noms et autres identifiants directs sont reconnus et remplacés par des marqueurs. La reconnaissance s'effectue sur un modèle de langage calculé en Suisse; seule la version que vous avez contrôlée et validée dans l'interface est traitée ensuite. La table de correspondance, grâce à laquelle les noms en clair réapparaissent dans l'analyse, demeure sur la plateforme suisse et n'est pas transmise. Cette version est pseudonymisée et non anonymisée — elle demeure des données personnelles au sens du droit de la protection des données (ch. 8.2 des CG) et ne remplace pas votre vérification selon le ch. 7.3 des CG.
Quant à la traçabilité. LEXchat Law est conçu pour relier les affirmations juridiques essentielles aux références utilisées. Certaines affirmations résumantes, interprétatives ou générées automatiquement peuvent néanmoins apparaître sans référence univoque ou être rattachées à une référence de manière inexacte. Toutes les références et affirmations juridiques doivent dès lors être vérifiées (ch. 4).
L'ensemble du processus est automatisé. Aucune vérification par un avocat n'a lieu de notre part avant que vous ne receviez l'analyse.
Pour la préparation, la recherche et la génération des réponses, nous recourons aux modèles de plusieurs fournisseurs ; le modèle employé dépend de la configuration de votre accès. Le corpus de lois et de décisions dans lequel la recherche est effectuée réside intégralement sur notre propre infrastructure. Quels sont ces fournisseurs, dans quels pays ils traitent les données et sur quelle base : cela figure fournisseur par fournisseur à l'annexe B du contrat de sous-traitance; les ch. 6 et 12 de la déclaration de protection des données le décrivent en outre.
Non — et voici comment nous nous en assurons. Nous ne recourons à un fournisseur que sur la base d'une configuration contractuelle qui exclut l'utilisation des contenus clients pour l'entraînement ou l'amélioration de modèles généraux. Nous le documentons pour chaque fournisseur avant la mise en exploitation. Lorsqu'un fournisseur exige à cette fin une opposition distincte (opt-out), un accord d'entreprise ou une configuration sans conservation des données (zero data retention), nous activons le réglage correspondant avant l'utilisation productive et le contrôlons régulièrement.
Le traitement est en principe éphémère. Selon le produit et la configuration, certains fournisseurs se réservent une conservation temporaire à des fins de détection des abus — en règle générale jusqu'à 30 jours. Si la détection des abus d'un fournisseur signale une requête comme violation présumée, la conservation peut durer plus longtemps : chez l'un des fournisseurs utilisés jusqu'à deux ans, et jusqu'à sept ans pour des indicateurs de sécurité sans contenu. Ce que chaque fournisseur se réserve figure, avec le niveau de conservation, la durée maximale et la région de traitement, à l'annexe B du contrat de sous-traitance ; les ch. 6 et 6a de la déclaration de protection des données le décrivent en outre. Nous n'entraînons pas non plus de modèles sur vos données de mandat.
Les modèles de langage sont des détecteurs de motifs statistiques. Ils ne « comprennent » pas le droit comme le fait une ou un juriste : ils calculent quelles affirmations correspondent probablement à une requête. Il en découle des limites systématiques que même le meilleur ancrage documentaire ne supprime pas entièrement :
Les modèles peuvent inventer des contenus qui semblent plausibles et sont faux. L'intégration de sources juridiques concrètes (ch. 2) peut réduire ce risque par rapport à une génération fondée uniquement sur les connaissances générales du modèle. Elle ne l'élimine toutefois pas et peut elle-même engendrer des erreurs en cas de recherche incomplète, d'attribution erronée d'une source ou d'interprétation inexacte. D'expérience, cela concerne surtout :
Notre corpus est mis à jour régulièrement. La date de la dernière mise à jour du corpus et — dans la mesure du possible — l'actualité de chaque source sont affichées dans le service. Nous ne garantissons pas que tous les actes et décisions nouvellement publiés ou modifiés y figurent déjà le jour de votre requête. En outre, pour interpréter les sources, le modèle recourt à des connaissances générales d'entraînement arrêtées à une date donnée.
Le droit est un travail au cas par cas. Une date, une clause contractuelle, un domicile à l'étranger peuvent renverser complètement le résultat. L'IA peut négliger de tels détails ou mal les pondérer — en particulier lorsqu'ils ne figurent qu'implicitement dans l'état de fait saisi.
LEXchat Law fournit de l'information juridique, non de la tactique. Agir, transiger ou attendre dépend de la partie adverse, de l'instance, de l'état des preuves et de l'objectif du mandat — des facteurs que le système ne connaît pas.
L'analyse préliminaire est un point de départ pour le travail juridique, ni une base de décision ni un produit de travail à transmettre tel quel à la clientèle, aux personnes assurées, aux parties adverses, aux autorités ou aux tribunaux.
Pour les données de mandat et de cas que vous traitez en tant que Client via LEXchat Law, vous êtes responsable au sens du droit de la protection des données ; nous agissons comme sous-traitante sur la base d'un contrat correspondant. Détails sur le traitement des données, les fournisseurs impliqués et la communication à l'étranger : déclaration de protection des données.
Vous interagissez avec un système d'IA et le résultat est généré de manière entièrement automatisée. Nous le signalons dans l'interface avant la première analyse, et pas seulement ici. Aucune vérification humaine n'a lieu chez LEXchat (ch. 2 et ch. 5.4 des CG). Cela correspond à l'obligation de transparence de l'art. 50 par. 1 du règlement (UE) 2024/1689; nous la mettons en œuvre à titre préventif, indépendamment de la question de savoir si le règlement est applicable à LEXchat Law (ch. 6.2).
Marquage des contenus générés (art. 50 par. 2). Chaque analyse est signalée comme générée par une machine, dans l'interface comme dans chaque export. La question de savoir si un marquage lisible par machine est en outre dû est appréciée et documentée par cas d'utilisation : la disposition exclut les systèmes qui exercent une fonction d'assistance pour un travail standard et ne modifient pas substantiellement les données d'entrée fournies par l'utilisateur ni leur sémantique. LEXchat Law réunit des sources juridiques se rapportant à un état de fait saisi par le Client et ne modifie pas celui-ci ; là où l'exception ne s'applique pas dans un cas d'espèce, nous mettons le marquage en œuvre. Nous remettons cette appréciation aux clients sur demande.
Les exigences de transparence du règlement (UE) 2024/1689 (règlement sur l'IA) s'appliquent depuis le 2 août 2026 ; l'obligation de veiller à un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez les personnes qui utilisent le système s'applique déjà depuis le 2 février 2025. Le règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026 (JO L, 2026/1744, 24.7.2026 ; en vigueur depuis le 27 juillet 2026, « Digital Omnibus on AI ») a reporté les délais applicables aux obligations relatives aux systèmes à haut risque : au 2 décembre 2027 pour les systèmes relevant de l'art. 6 par. 2 et de l'annexe III, au 2 août 2028 pour ceux relevant de l'annexe I. Il n'a pas modifié les exigences de transparence de l'art. 50 ; celles-ci s'appliquent sans changement depuis le 2 août 2026. À notre appréciation, le règlement sur l'IA n'est actuellement pas applicable à LEXchat Law : selon le ch. 1.2 des CG, seule peut être Client une personne ayant son siège en Suisse — l'établissement suisse d'une société ayant son siège dans l'Union ou dans le reste de l'EEE en est exclu ; LEXchat Law n'est ni mis sur le marché ni mis en service dans l'Union, et une utilisation dont le résultat est employé dans l'Union n'est pas couverte par la description des prestations (art. 2 du règlement). Cette appréciation dépend de la restriction du ch. 1.2 ; elle sera refaite avant que cette restriction ne soit levée.
LEXchat examine en continu si et dans quelle mesure le règlement sur l'IA est applicable en raison de l'offre, des utilisateurs, des lieux d'utilisation ou des effets dans l'UE, et documente son propre rôle (fournisseur, déployeur ou fournisseur en aval) pour chaque cas d'utilisation. Pour la recherche juridique ordinaire et l'analyse préalable, une qualification comme système à haut risque n'est, selon notre appréciation, pas d'emblée réalisée. Une utilisation par des tribunaux et des autorités, ou pour leur compte, dans l'exercice de la puissance publique n'est pas couverte par la description des prestations : l'annexe III ch. 8 let. a du règlement sur l'IA classe comme application à haut risque l'assistance aux autorités judiciaires dans l'établissement et l'interprétation des faits et du droit. C'est pourquoi l'exclusion ne figure pas seulement ici, mais au ch. 1.2 des CG — le document qui prime la présente déclaration selon le ch. 2.2 CG. Un service juridique qui conseille exclusivement sa propre organisation n'est pas visé.
Nous tenons en outre un inventaire des modèles et des systèmes, une documentation technique assortie d'un journal des modifications, une classification des risques par cas d'utilisation ainsi qu'un processus pour les réclamations et les incidents. Les Clients obtiennent sur demande les indications nécessaires à leur propre appréciation.
La Suisse ne connaît actuellement pas de législation générale sur l'IA. Un projet destiné à la consultation est préparé d'ici fin 2026 ; nous suivons le processus et adapterons la présente déclaration dès que la situation juridique évoluera.
v1.0 — 22 août 2026